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高光谱图像超分辨率的光谱扩散先验
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种基于光谱扩散的先验方法来实现高光谱图像的超分辨率。通过融合低空间分辨率的HSI和高空间分辨率的多光谱图像，生成高空间分辨率的HSI。实验证明了该方法的有效性。
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关键要点
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提出了一种基于光谱扩散的先验方法来实现高光谱图像的超分辨率。
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通过融合低空间分辨率的HSI和高空间分辨率的多光谱图像，生成高空间分辨率的HSI。
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在最大后验概率的框架下，保留每两个相邻状态之间的转移信息。
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将训练好的光谱扩散模型的知识嵌入到融合问题中作为正则化项。
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使用Adam算法以反向顺序解决最终优化问题的每个生成步骤。
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实验证明了该方法在合成和真实数据集上的有效性。
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所提方法的代码将在指定网址上提供。
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