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混合连续 - 分类变量的非参数条件独立性检验：一种新方法和数值评估
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种新的方法MINT，用于检验多变量随机向量的独立性，已在模拟和真实数据上进行了数值研究。
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关键要点
- 提出了一种称为 MINT 的新方法，用于检验多变量随机向量的独立性。
- MINT 方法基于互信息的估计，使用有效熵估计器。
- 该方法便于将互信息分解为联合和边际熵。
- MINT 可扩展为基于测量协变量向量与误差向量独立性的卡方检验。
- 该方法已在模拟和真实数据上进行了数值研究。
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