提高视频深度伪造检测：一种基于 DCT 的补丁级分析方法

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过从离散余弦变换 (DCT) 中提取 Beta 分量并将其用作标准分类器的输入，从而快速识别合成内容并确定视频的性质，该方法在福全学的角度上具有又快又可解释性，不需要太多计算力。

该论文提出了一种全面的深度伪造图像生成与识别的方法，创建了一个名为 DeepFakeFace (DFF) 的数据集用于训练和测试检测深度伪造图像的算法，并提出了两种评估方法来测试深度伪造识别工具的强度和适应性。该研究发现不同的深度伪造方法和图像变化产生了多种结果，突显了对深度伪造检测器的需求。该 DFF 数据集和测试旨在促进更有效的抵御深度伪造的工具的发展。

DeepFakeFace 数据集 检测器 深度伪造 补丁 评估方法
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