关于使用坎托罗维奇 - 鲁宾斯坦距离进行降维的研究
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。使用 Kantorovich-Rubinstein 距离作为分类问题中样本复杂性描述符的研究目的是利用这一事实,即 Kantorovich-Rubinstein 距离是度量空间上的度量,同时考虑底层度量空间的几何和拓扑结构。我们为每个类别的点关联一个度量,并研究从这些度量之间的 Kantorovich-Rubinstein 距离获得的几何信息。我们展示了两个度量之间较大的...
该研究使用Kantorovich-Rubinstein距离描述分类问题中的样本复杂性,考虑底层度量空间的几何和拓扑结构。较大的距离表明存在1-Lipschitz分类器可以良好分类。同时,该研究讨论了描述符的局限性。