BriefGPT - AI 论文速递
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通过组合基本仿真器实现商业场景的服务
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过联合感知和通信网络，多个基站通过融合中心合作，实现了对感知环境的信息交换，同时与一组用户设备建立通信连接。利用卷积神经网络对目标进行分类，采用自适应聚类算法更有效地分组检测到的目标，并应用多目标跟踪算法估计目标状态，该框架在保持通信服务 10% 至 20% 的通信容量降低的条件下，提供了显著的感知性能。
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关键要点
- 通过联合感知和通信网络，多个基站通过融合中心合作。
- 实现了对感知环境的信息交换。
- 与一组用户设备建立通信连接。
- 利用卷积神经网络对目标进行分类。
- 采用自适应聚类算法更有效地分组检测到的目标。
- 应用多目标跟踪算法估计目标状态。
- 该框架在通信容量降低10%至20%的条件下，提供了显著的感知性能。
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