PoseTraj: Pose-Aware Trajectory Control in Video Generation

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内容提要

本研究提出了一种新的视频生成模型PoseTraj,旨在解决现有模型在处理物体动态变化和复杂姿势时的3D理解不足问题。通过两阶段预训练和PoseTraj-10K数据集,显著提升了模型的姿态感知能力,实验结果表明其在轨迹准确性和视频质量上优于现有基线。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新的视频生成模型PoseTraj。
  • PoseTraj旨在解决现有模型在处理物体动态变化和复杂姿势时的3D理解不足问题。
  • 通过两阶段预训练和PoseTraj-10K数据集,显著提升了模型的姿态感知能力。
  • 实验结果表明PoseTraj在轨迹准确性和视频质量上优于现有基线。
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