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LaPIG: Cross-Modal Generation of Thermal and Visible Light Facial Images
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出了一种新框架LaPIG，利用大语言模型生成高质量的可见光与热成像人脸图像，解决了大规模成对数据集获取的难题。研究表明，LaPIG能够生成多视角图像，提升数据多样性，优于现有方法。
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关键要点
- 提出了一种新框架LaPIG，解决高质量大规模成对数据集获取难度大的问题。
- LaPIG利用大语言模型生成的描述构建可见光与热成像的人脸图像。
- 研究表明，LaPIG能够生成多视角的成对图像，增加数据多样性。
- LaPIG在保持图像身份信息的同时，显著优于现有方法。
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