基于多模态学习的自主驾驶系统即时软件缺陷预测

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内容提要

本研究解决了自主驾驶软件系统中可靠软件的重要性问题,提出了一种新的即时软件缺陷预测(JIT-SDP)方法,利用多模态学习实现。实验结果表明,该方法在预测性能上显著超越了现有的深度学习和机器学习模型,展示了多模态学习在提高自主驾驶软件可靠性和安全性方面的潜力。

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