大规模语言模型对话合成与摘要能力的相互强化

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内容提要

本文提出了一种“相互强化数据合成”(MRDS)方法,旨在解决对话摘要对外部知识的依赖问题。研究表明,MRDS显著提高了少量样本的对话摘要质量,并在真实数据集上取得了改善。

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关键要点

  • 提出了一种“相互强化数据合成”(MRDS)方法
  • MRDS旨在解决对话摘要对外部知识的依赖问题
  • 研究表明,MRDS显著提高了少量样本的对话摘要质量
  • MRDS在真实数据集上取得了改善
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