深度学习与全波形反演的协同作用：数据驱动与理论指导方法结合以增强地震成像

本研究探讨了深度学习与全波形反演结合的潜力，以解决地震成像与地下特征表征中的数据质量和模型复杂性问题。通过提出混合、生成和物理指导模型，研究显示这种协同方法能显著提高地下属性估计的准确性、效率和可靠性，对地球物理学领域产生变革性影响。