Deep Learning Approaches for Anti-Money Laundering in Mobile Transactions: Review, Framework, and Directions

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内容提要

本研究探讨了移动支付环境中反洗钱检测的效率,提出了一种结合深度学习和账户画像的创新框架,以提高在数据有限情况下的欺诈检测能力,旨在提升反洗钱检测的实时性和准确性。

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