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Contourlet Refinement Gate Framework for Regularized Infrared Image Super-Resolution of Thermal Spectrum Distribution
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内容提要
本研究提出了一种轮廓细化门框架，用于红外图像超分辨率，解决红外与可见图像模态差异的问题。通过新的光谱保真损失函数，恢复红外特征并保持光谱分布的保真度，实验结果表明该方法在视觉和感知任务中优于现有模型。
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关键要点
- 本研究提出了一种轮廓细化门框架，用于红外图像超分辨率，解决红外与可见图像模态差异的问题。
- 采用新的光谱保真损失函数，能够恢复红外特有特征并保持光谱分布的保真度。
- 实验结果表明，该方法在视觉和感知任务中优于现有模型，显著提升了下游任务中的机器感知能力。
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