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A Machine Learning-based Anomaly Detection Framework for Life Insurance Contracts

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内容提要

本研究提出了一种基于机器学习的人寿保险合同异常检测框架，解决了标记数据稀缺的问题。通过比较多种无监督异常检测方法，验证了其有效性和自动应用潜力，为非数据科学家提供了可行的解决方案。

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标签

framework 人寿保险 异常检测 数据稀缺 无监督方法 机器学习
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