💡 原文中文,约1000字,阅读约需3分钟。
📝

内容提要

非晶硅(α-Si)是一种广泛研究的无序固体。近期研究揭示了非晶化与结晶化的界限。牛津大学等机构的团队通过机器学习模拟,系统采样淬火硅的构型空间,提出了修正的类准晶硅模型,结果与实验数据一致。

🎯

关键要点

  • 非晶硅(α-Si)是一种广泛研究的无序固体,其结构研究已有几十年。
  • 主要理论包括连续随机网络模型和类晶体模型,后者表现出局部结构有序性。
  • 最近的研究揭示了非晶化与结晶化之间的界限,提供了统一的解释。
  • 研究团队利用机器学习模拟,系统采样淬火硅的构型空间。
  • 研究采用teacher–student方法,蒸馏出更快的机器学习模型。
  • 创建了一个包含3069个独特结构的非晶硅模型库,经过系统性变化。
  • 研究分析了聚类趋势,提出了一种修正的类准晶硅模型,与实验数据一致。
➡️

继续阅读