探索合成数据对人类手势识别任务的影响:使用生成对抗网络

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内容提要

本研究探讨了生成对抗网络(GANs)在合成手势数据生成中的应用,以解决人类活动识别(HAR)领域的数据稀缺问题。结果表明,合成数据在医疗健康领域表现良好,能够有效替代真实数据,提升手势识别模型的泛化能力。

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