PXGen: A Post-hoc Explainable Method for Generative Models

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内容提要

本文提出了一种后置可解释的生成模型方法PXGen,旨在提升生成模型的透明度和可信度,解决可解释人工智能(XAI)研究不足的问题。PXGen通过用户可定制的锚点集和可视化算法,具有重要的实用价值。

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