（WhyPHI）为多项选择题回答微调PHI-3：方法、结果与挑战

本研究解决了将大型语言模型（LLMs）有效应用于多项选择题（MCQ）回答过程中的挑战，特别是由于幻觉和不清晰提示所导致的问题。研究创新性地微调了微软的PHI-3模型，并设计了优化提示，以提升其性能，最终结果显示PHI-3在回答MCQ时的表现显著改善，具有更高的准确性和较低的困惑度。这为在自适应学习系统和教育评估中的有效模型应用提供了重要基础。