Oracle数字原住民技术圆桌会议 – 探讨AI、云计算与HeatWave
💡
原文英文，约1000词，阅读约需4分钟。
📝
内容提要
我参加了在苏黎世举行的Oracle技术圆桌会议，讨论了AI、云计算和HeatWave等主题。会议介绍了AI的应用阶段、HeatWave的优势，以及构建生成式AI应用的方法。Oracle HeatWave整合了OLTP、OLAP和机器学习，简化数据处理，提升性能和成本效益，同时强调了安全性和最佳实践的重要性。
🎯
关键要点
- 参加了在苏黎世举行的Oracle技术圆桌会议，讨论AI、云计算和HeatWave等主题。
- AI的应用阶段包括：嵌入式AI、SaaS应用、AI服务、数据模型微调和基础设施构建。
- HeatWave是一个内存查询处理加速器，简化了数据处理，提升性能和成本效益。
- 使用HeatWave的优势包括：无需更改SQL语法、数据自动传播、最佳查询性能和多云支持。
- HeatWave Autopilot通过机器学习算法提供性能和可扩展性改进，自动化数据加载和查询执行。
- 构建生成式AI应用的步骤包括创建向量存储和使用LLMs。
- Oracle Cloud为数字原住民提供开发者优先的开放性和灵活性，支持创新和增长。
- HeatWave Lakehouse合并了RDBMS、数据仓库、数据湖和机器学习系统，支持近实时查询。
- 在AI和生成式AI领域，安全性、可靠性和最佳实践仍然至关重要。
❓
延伸问答
Oracle HeatWave的主要优势是什么？
Oracle HeatWave的主要优势包括无需更改SQL语法、数据自动传播、最佳查询性能和多云支持。
如何构建生成式AI应用？
构建生成式AI应用的步骤包括创建向量存储和使用大型语言模型（LLMs）。
AI的应用阶段有哪些？
AI的应用阶段包括嵌入式AI、SaaS应用、AI服务、数据模型微调和基础设施构建。
HeatWave Autopilot的功能是什么？
HeatWave Autopilot通过机器学习算法提供性能和可扩展性改进，自动化数据加载和查询执行。
Oracle Cloud如何支持数字原住民的创新？
Oracle Cloud为数字原住民提供开发者优先的开放性和灵活性，支持创新和增长。
HeatWave Lakehouse的特点是什么？
HeatWave Lakehouse合并了RDBMS、数据仓库、数据湖和机器学习系统，支持近实时查询。
➡️
