BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-04T00:00:00Z UAR-NVC: A Unified AutoRegressive Framework for Memory-Efficient Neural Video Compression 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种统一的自回归框架（UAR-NVC），旨在解决隐式神经表示方法在视频压缩中的内存消耗问题。该框架通过将视频划分为多个片段并使用不同的神经模型实例，有效降低训练和推理过程中的内存需求，从而在资源受限环境中显著提高视频压缩性能。 🏷️ 标签 framework 内存消耗 自回归框架 视频压缩 资源受限环境 隐式神经表示 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
