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一种基于树结构破棍过程的高斯混合变分贝叶斯方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究使用贝叶斯压缩感知框架研究了重尾先验下的线性模型，并提出了一种高效的方法近似估计高斯方差，实现对完整后验分布的捕捉及模型参数的学习。实验结果表明在图像去模糊中取得了良好效果。
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关键要点
- 本研究使用贝叶斯压缩感知框架研究重尾先验下的线性模型。
- 提出了一种高效的方法近似估计高斯方差。
- 实现了对完整后验分布的捕捉及模型参数的学习。
- 实验结果表明在图像去模糊中取得了良好效果。
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