CarcassFormer: 一种基于 Transformer 的家禽屠体缺陷的同时定位、分割和分类的端到端框架

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-17T00:00:00Z

本文介绍了一种新型网络AsymFormer，用于实时RGB-D语义分割。通过优化计算资源分配和引入非对称骨干网络，实现多模态特征的有效融合。使用局部关注引导特征选择（LAFS）模块，选择性地融合特征。在NYUv2和SUNRGBD数据集上评估，AsymFormer在准确度和效率方面取得了平衡。