6G 时代资源高效的移动边缘生成网络：基础、框架和案例研究
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。将生成式人工智能（GAI）与边缘计算网络结合，提出了生成式移动边缘网络的概念，并概述了广泛采用的 GAI 技术及其在移动边缘网络中的应用。在资源受限场景下，通过设计资源高效的方法、制定适当的激励机制以及利用生成扩散模型（GDMs）找到最优的激励机制解决方案，解决了生成式移动边缘网络面临的挑战。通过案例研究提出了一种模型分区的方法以实现智能任务卸载，并提出了基于 GDM 的...
该文章介绍了生成式移动边缘网络的概念和应用，通过结合生成式人工智能和边缘计算网络解决资源受限场景下的挑战。提出了模型分区的方法和基于生成扩散模型的Stackelberg模型来激励边缘设备提供计算资源。
