基于脑灵感的计算模型用于类人概念学习

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内容提要

概念学习是人类认知的基本方面,与分类、推理、记忆和决策等心理过程密切相关。通过研究计算神经科学和认知心理学的发现,本文发现大脑对概念的表示依赖于多感官表示和文本派生表示两个关键组成部分,并通过语义控制系统协调这两种表示,最终实现概念的获取。借鉴这一机制,本研究基于脉冲神经网络开发了一种人类类似的概念学习计算模型,有效应对多样化来源和不平衡维度的概念表示所带来的挑战,并成功获得了类似人类认知的...

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