认知绘图的自动评分:基于机器评分与黄金标准的质量评估
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原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了解决Pictionary问题的计算模型,使用固定问题和开放式语言形式的猜测单词,通过深度神经模型生成类似于人类的错误词汇,可用于类似游戏,并进行了比较和实验验证。
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关键要点
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本研究提出了第一个解决Pictionary问题的计算模型。
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模型基于给定的草图序列,引入了Sketch-QA任务。
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使用固定的问题和开放式语言形式的猜测单词。
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通过深度神经模型生成类似于人类的错误词汇。
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该模型可用于类似的游戏,并进行了比较和实验验证。
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