多单位拍卖设计的人工智能 原文约200字,阅读约需1分钟。发表于:2024-04-24T00:00:00Z。 理解多单位拍卖中的竞标行为是研究者面临的持续挑战之一。本文利用人工智能,具体而言是强化学习作为一种无模型学习方法,来模拟三种常用多单位拍卖的竞标行为,讨论了六种适用于学习和竞标的算法,并通过一个示例进行比较。本文强调了在拍卖设计中使用人工智能的重要性,特别是在增强多单位拍卖的设计方面。 本文利用强化学习模拟三种常用多单位拍卖的竞标行为,并通过示例进行比较。强调了在拍卖设计中使用人工智能的重要性,特别是在增强多单位拍卖的设计方面。 人工智能 多单位拍卖 强化学习 拍卖设计 竞标行为