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探索可解释人工智能 (XAI) 在 AI 生命周期中对公平性的潜力
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文探讨了可解释的人工智能与公正性之间的联系，概括了八个公正性期望，并讨论了可解释的人工智能如何解决这些期望。
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关键要点
- 人工智能系统的广泛应用突显了算法公正性问题，尤其是在高风险情境下。
- 改善人工智能系统公正性的方法和措施亟待考虑。
- 可解释的人工智能被认为是提高人工智能系统公正性的一种有希望的方法。
- 可解释的人工智能方法和公正性概念各不相同，表达不同的期望。
- 可解释的人工智能与公正性之间的确切联系仍然模糊不清。
- 在人工智能系统的整个生命周期中，可能适用不同的措施来增加算法的公正性。
- 目前尚无连贯的方法将公正性期望与人工智能生命周期相对应。
- 本文概括了八个公正性期望，并讨论可解释的人工智能如何帮助解决这些期望。
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