内容提要
未来的医疗将是软件定义和AI启用的。市场上有700个经过FDA认证的AI启用医疗设备,比2020年增加了10倍以上。新技术旨在提高医疗效率和改善患者结果,包括超声分析、心脏成像和外科医生支持的AI软件。医疗设备正在从硬件为中心转变为软件定义,通过软件更新可以不断改进。NVIDIA实时加速计算的领域特定平台支持这种新方法,有潜力改变患者护理、提高效率和取得更好的结果。
关键要点
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未来医疗将是软件定义和AI启用的,市场上有700个经过FDA认证的AI医疗设备,比2020年增加了10倍以上。
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新技术旨在提高医疗效率和改善患者结果,包括超声分析、心脏成像和外科医生支持的AI软件。
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医疗设备正在从硬件为中心转变为软件定义,可以通过软件更新不断改进。
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NVIDIA的实时加速计算平台支持这种新方法,有潜力改变患者护理、提高效率和取得更好的结果。
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GE Healthcare利用NVIDIA技术开发AI软件定义的医学成像应用,简化超声分析。
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NVIDIA IGX边缘计算平台和Holoscan医疗级边缘AI平台加速了手术室内AI创新的发展。
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Johnson & Johnson MedTech与NVIDIA合作,测试新的AI能力以支持手术过程中的实时洞察。
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Moon Surgical使用Holoscan和IGX为其Maestro系统提供动力,成功治疗超过200名患者。
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越来越多的医疗科技公司采用NVIDIA的边缘AI平台,促进医疗服务的加速。
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Arrow Electronics提供IGX作为订阅式平台,帮助客户加速应用部署。
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Barco和Magic Leap等公司也在利用NVIDIA技术开发AI平台和增强现实软件。
延伸问答
AI启用医疗设备的数量在2023年达到了多少?
市场上有700个经过FDA认证的AI启用医疗设备,比2020年增加了10倍以上。
医疗设备如何从硬件为中心转变为软件定义?
医疗设备正在转变为软件定义,可以通过软件更新不断改进,类似于智能手机的升级方式。
NVIDIA的技术在医疗行业中有哪些应用?
NVIDIA的技术被用于开发AI软件定义的医学成像应用、手术室内的AI创新以及实时洞察支持。
Moon Surgical的Maestro系统有什么特点?
Maestro系统用于腹腔镜手术,允许外科医生在操作时控制内窥镜而无需离开其他手术工具。
GE Healthcare如何利用NVIDIA技术改善超声分析?
GE Healthcare使用NVIDIA工具开发了SonoSAMTrack模型,能够快速跟踪医学图像中的器官和结构,简化超声分析。
Arrow Electronics如何帮助客户加速应用部署?
Arrow Electronics提供IGX作为订阅式平台,帮助客户加速工业和医疗应用的部署。