央企做了个通用Agent，直接杀进IDC实测前三！
内容提要
IDC首份企业级通用Agent评估显示，中国电信TeleAgent位列国内前三，任务表现满分、成本效率最高。其通过自研工程系统管理上下文与长期记忆，利用智能路由降低约40%推理成本，并强化安全权限控制。上线一个多月用户已近120万。
延伸解读
IDC评测为何更贴近企业实战
IDC此次没有沿用常见的大模型Benchmark，而是设计了近百道非公开任务，覆盖邮件、日程、文档处理以及长上下文、多步骤循环、复杂PPT、表格处理和浏览器操作等场景。部分任务要求处理3755行脏数据或从约3万字材料中提炼内容生成11页PPT，并核验系统状态和最终文件。这种端到端考核更关注Agent能否真正把事办完，而非仅看模型分数。
成本效率高分背后的工程优化
TeleAgent通过ModelRouter智能路由，根据模态、长度、关键词判断任务复杂度，将请求分配到轻量、均衡或旗舰模型。翻译、总结等简单任务优先使用轻量模型，PPT生成等进入均衡档，深度研究或代码调试才调用旗舰模型。结合PD分离、KV Cache和负载感知调度，推理成本降低约40%，简单任务响应时间控制在3-5秒，路由延迟低于10ms。
安全与权限控制如何影响上线节奏
企业级Agent需要操作文件、调用系统甚至修改数据，一次错误操作影响更大。TeleAgent对Skill检查来源、病毒和漏洞，短期与长期记忆分别管理，文件读写限制在指定工作目录，高危命令受监控，代码和文件操作尽量在隔离环境完成。这些措施使桌面端从4月内部试用推迟到7月正式推出，但也帮助其通过中国信通院安全评测，内部安全评测通过率达98.2%。
央企内部场景成为独特试验场
中国电信拥有大量员工和办公、网络、政企、云、号卡、宽带等复杂业务，为TeleAgent提供了真实需求环境。内部Skill广场已上架5.6万个技能，被添加近200万次，约2万名员工参与贡献。一线员工围绕主营业务制作Skill，或用于摄像头巡检、电表识别等。这些真实场景既检验产品，也持续反馈给团队，形成其他创业公司难以复制的测试场。
Q&A
IDC的企业级通用Agent评估中，中国电信TeleAgent取得了什么成绩？
在IDC首份《中国企业级通用Agent产品技术评估》中，TeleAgent位列国内前三。常规任务得分3.49分，复杂任务得分3.36分，九项能力中任务表现拿到5分满分，成本效率为此次测评最高分。
IDC如何评估企业级通用Agent？
IDC没有沿用大模型Benchmark，而是设计了近百道非公开任务，重点考察端到端完成任务的能力。任务包括邮件、日程、文档处理等日常办公，以及长上下文、多步骤循环、复杂PPT、表格处理和浏览器操作等复杂任务，并核验系统状态和最终文件。
TeleAgent如何管理长上下文和长期记忆？
TeleAgent采用分级处理：先对低价值旧工具输出做轻量剪枝，若仍过长则由压缩模型处理，并实时监测上下文接近上限时自动压缩。同时引入autoDream长期记忆，定期整理对话并合并新信息，使项目背景和用户偏好跨会话保留。上下文窗口已突破400K。
TeleAgent如何降低推理成本？
TeleAgent通过ModelRouter智能路由，根据模态、长度、关键词判断任务复杂度，将任务分配到轻量、均衡和旗舰三档模型。简单任务用轻量模型，复杂任务用旗舰模型。这套路由可降低约40%推理成本，简单任务响应时间3-5秒，路由延迟低于10ms。
TeleAgent在安全方面有哪些措施？
Skill进入系统前需检查来源、病毒和漏洞；短期与长期记忆分别管理；文件读写限制在指定工作目录；高危命令被监控；代码和文件操作尽可能在隔离环境中完成。TeleAgent是首批通过中国信通院安全评测的智能体产品之一，内部安全评测通过率98.2%，外部联合测试通过率99.7%。
TeleAgent的用户规模和上线时间线是怎样的？
2026年4月，TeleAgent桌面端在公司内部试用；7月，V1.0正式对外推出。上线一个多月，用户规模已接近120万。
中国电信为TeleAgent做了哪些前期技术积累？
2024年底，中国电信开始建设星辰智能体平台；2025年4月，该平台被确定为集团智能体基础设施；同年8月，推出星辰超级智能体网页版，尝试自主式Agent；此后将Coding增强、Skill和桌面环境逐渐接入。到2026年4月TeleAgent桌面端试用时，已积累一年多平台、技术和产品经验。
TeleAgent在企业内部的应用情况如何？
TeleAgent上线早期在集团内部大规模使用。内部Skill广场已累计上架5.6万个技能，被添加近200万次，参与开发和贡献Skill的员工达2万人。员工围绕宽带、号卡等主营业务制作Skill，或用Agent生成PPT、进行摄像头巡检和电表识别。
