碎言博客
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qwen3.5:9b好是好，就是它的思考太浪费时间了
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原文中文，约1500字，阅读约需4分钟。
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内容提要
文章讨论了qwen3.5:9b模型在回答问题时思考时间过长的问题。用户希望模型能直接回答而不进行推理，以提高效率。尽管模型在本地运行表现良好，支持文本生成、代码辅助和语言翻译等功能，但思考过程仍然耗时。用户建议使用简单脚本来执行任务，以提升效率。
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关键要点
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qwen3.5:9b模型在回答问题时思考时间过长，用户希望模型能直接回答而不进行推理。
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用户在使用过程中发现模型在思考时会出现循环，导致响应时间不确定。
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尽管模型在本地运行表现良好，支持多种功能，如文本生成、代码辅助和语言翻译，但思考过程仍然耗时。
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用户建议使用简单脚本来执行一些任务，以提升效率，尤其是在处理大批量的图片识别与分类等任务时。
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作为本地模型，qwen3.5:9b在断网情况下表现优秀，适合有8G显存以上显卡的用户使用。
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延伸问答
qwen3.5:9b模型的主要问题是什么？
qwen3.5:9b模型在回答问题时思考时间过长，用户希望它能直接回答而不进行推理。
用户对qwen3.5:9b模型的使用体验如何？
用户发现模型在思考时会出现循环，导致响应时间不确定，影响使用体验。
qwen3.5:9b模型支持哪些功能？
该模型支持文本生成、代码辅助、语言翻译等多种功能。
用户如何提高qwen3.5:9b模型的效率？
用户建议使用简单脚本来执行任务，以提升效率，特别是在处理大批量的图片识别与分类时。
qwen3.5:9b模型在本地运行的表现如何？
作为本地模型，qwen3.5:9b在断网情况下表现优秀，适合有8G显存以上显卡的用户使用。
qwen3.5:9b模型的思考过程有什么影响？
模型的思考过程耗时，导致用户希望能关闭思考以提高响应速度。
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