Transientangelo：利用单光子激光雷达进行少视点表面重建
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了利用激光雷达系统进行少视点3D表面重建中的数据丢失问题。我们提出了一种新方法，利用单光子激光雷达捕获的原始测量数据优化场景的神经表面表示，并发展了新的正则化策略，提高了对光子噪声的鲁棒性。研究表明，该方法在仅使用10个光子的情况下，显著提高了重建精度，超越了基于深度图、点云或传统激光雷达的其他技术。
该文章介绍了一种新的成像和神经渲染技术，可以合成通过场景传播的光的视频。该方法利用超快成像设备捕捉多视角视频数据集，并引入了基于瞬态场的高效神经体渲染框架。该技术可以渲染复杂效果，并演示了去除视点相关传播延迟、相对论效应的渲染以及直接和全局光传输的视频合成。
