伊萨姆巴德-AI：一款专为人工智能优化的领导级超级计算机
原文中文，约500字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究填补了人工智能相关高性能计算需求与传统超级计算机之间的空白。伊萨姆巴德-AI通过集成大量NVIDIA Grace-Hopper GPU和针对AI软件的优化软件栈，提供新颖、快速的训练体验。预计其在AI训练和推理方面的性能将引领行业，对未来的AI研究具有重大影响。
该论文介绍了A2C，一个多阶段协作决策框架，旨在提升AI与人类团队的决策能力。A2C通过识别不确定性，允许AI在必要时推迟决策并寻求人类专家帮助，适用于专家有限的场景，如网络安全。A2C支持自动化、增强和协作三种模式，显著提高复杂环境中的决策效率。实验显示，A2C在协作探索中优于单独AI，展示了其增强决策能力的潜力。
