CAS-GAN无对比剂血管造影合成

本研究解决了使用含碘对比剂带来的健康风险问题，提出了CAS-GAN框架作为“虚拟对比剂”来合成X光血管造影。通过对背景和血管组成部分的解耦表示学习，该方法实现了更高的图像质量，实验结果表明CAS-GAN在临床应用上具有潜在的有效性。