带几个智能体偷偷开了一家公司，让 AI 把同事的活全干了
内容提要
智谱AI在Open Day上展示了智能体的应用，如AI智能体协助创作内容、策划活动方案、定制智能体等。智能体的协作能提高工作效率与质量，使AI成为未来的生产力。智谱AI推出的GLM-4-9B模型在通用性能上提升了40%，支持长文本和函数调用。智能体工作流系统的发展是通向AGI的必经之路。智谱AI CEO认为还需努力将大模型能力应用于人们的工作、学习和生活中。
延伸解读
智能体协作：从单点工具到工作流
文章通过实际体验展示了智能体如何协作完成内容创作、活动策划等任务。用户通过@调用不同专长的智能体，形成工作流，模拟了人类团队的分工协作。这种模式不仅提高了效率，还通过多智能体相互校验减少了错误。智谱清言的“清流”工作流系统将这种协作常态化，让AI从单点工具转变为可定制、可扩展的生产力单元。
GLM-4-9B：性能提升与能力扩展
智谱AI最新推出的GLM-4-9B模型在通用性能上提升了40%，超越Llama 3 8b，支持最高两百万字长文本和函数调用，并全面支持AllTools调用能力。这些技术进步为智能体提供了更强大的基础模型支持，使其能够处理更复杂的任务，如长文档理解和多工具协同。模型能力的提升直接决定了智能体工作流的上限，是推动AI生产力落地的关键。
AI时代的新型组织形态
文章引用Lex创始人观点，指出AI时代创业公司呈现“更小、更快、更便宜、更奇怪”的特点。智能体工作流让少数人甚至个人能够完成以往需要团队协作的任务，降低了创业门槛。同时，多智能体系统通过角色分工和反馈迭代，模拟了人类组织的协作过程，可能催生新的硅基文明形态。这种趋势将重塑未来工作方式，推动超级个体的出现。
通向AGI的必经之路与挑战
智能体工作流被视为接近AGI的存在，其发展是通向AGI的必经之路。通过让AI扮演不同角色并基于反馈迭代，系统能显著提升效率和质量。然而，智谱AI CEO张鹏指出，技术曲线与普惠AI之间仍有巨大差距，如何将大模型能力真正应用于人们的工作、学习和生活，仍需大量努力。当前智能体工作流仍处于早期阶段，但已展现出变革潜力。
Q&A
智谱AI展示了哪些智能体的应用？
智谱AI展示了智能体在内容创作、活动策划和定制智能体等方面的应用。
GLM-4-9B模型相比于上一代有什么提升？
GLM-4-9B模型在通用性能上提升了40%，支持长文本和函数调用。
智能体如何提高工作效率和质量？
智能体的协作能够减少出错几率，明确分工并独立承担任务，从而显著提升工作效率与质量。
智谱AI的智能体工作流系统有什么特点？
智能体工作流系统通过细致的流程规划与任务划分，使每个智能体聚焦于其擅长的部分，增强了灵活性与适应性。
如何通过智能体生成活动策划方案？
可以召集多个AI活动策划智能体共同提供优化建议，减少错误并激发创意灵感。
智谱AI CEO张鹏对未来的看法是什么？
张鹏认为需要努力将大模型能力应用于人们的工作、学习和生活中，以实现真正的生产力。
