ReCon1M: 一个大规模用于远程感知图像关系理解的基准数据集

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RepSGG是一种新型架构,用于生成场景图。它使用查询和键来表示实体和目标,并通过最大注意力权重表示它们之间的关系。通过仿射变换,RepSGG鼓励平衡性能。实验结果显示,RepSGG在Visual Genome和Open Images V6数据集上具有先进的性能和快速推理速度。

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