回归算法的度量指标
原文约900字/词，阅读约需4分钟。发表于：。Métricas de Erro para Algoritmos de Regressão Quando elaboramos um algorítimo de regressão e queremos saber o quão eficiente foi esse modelo, utilizamos de métricas de erro para obter valores que...
本文介绍了回归算法的误差度量指标，包括SE、ME、MAE、MPE和MAPAE，并通过Python手动计算这些指标，分析美元汇率预测模型的表现。使用RandomForest和DecisionTree算法，ForestRegressor得分为90%，优于TreeRegressor的83%。最终结果显示模型预测与实际汇率的差异为0.36%。建议使用Sklearn库中的现成函数以提高计算效率。
