基于RGB图像和多特征融合的Android恶意软件检测
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对当前Android恶意软件检测方法在抵御代码混淆、打包和签名技术方面的不足，提出了一种基于RGB图像和多特征融合的端到端检测技术。该方法通过提取APK文件中的多种关键信息，并将其转换为灰度图像，再合成为包含多特征信息的RGB图像，最终实现了高达97.25%的检测准确率，显著优于依赖于DEX文件的现有方法。
本研究提出了一种基于RGB图像和多特征融合的Android恶意软件检测技术，解决了代码混淆、打包和签名技术方面的不足。该方法通过提取APK文件中的关键信息，并将其转换为灰度图像，再合成为包含多特征信息的RGB图像，实现了高达97.25%的检测准确率。
