图神经网络是否适用于高熵合金？

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本研究评估了机器学习模型在预测新颖材料性能方面的表现。发现最先进的图神经网络算法在超出分布的物性预测任务上表现不足。CGCNN、ALIGNN和DeeperGATGNN等模型在超出分布的任务上性能更稳健，并提供了改进性能的见解。

CGCNN 图神经网络算法新颖材料性能机器学习模型神经网络超出分布

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