一种用于粒子模拟的神经物质点方法

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神经一体化无网格(NIM)方法将物理无网格离散化技术与深度学习结合,提高了训练效率。实验结果显示NIM方法在静态和瞬态基准问题上准确性和效率显著提高。与其他物理信息机器学习方法相比,NIM方法具有更准确和高效的全面预测能力。

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