基于大型语言模型的公共舆论事件热度水平预测研究

本研究解决了公共舆论事件热度预测准确性不足的问题，提出了一种新颖的方法，利用大型语言模型进行预测。研究表明，在有相似案例参考的情况下，GPT-4o和DeepseekV2模型在事件热度预测中表现最好，尤其在低热度事件方面，准确率可达73.6%。该研究为公共舆论事件热度预测的进一步探索提供了重要潜力。