RL-ADN: 主动配电网络中优化储能系统调度的高性能深度强化学习环境
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究论文介绍了 RL-ADN，这是一个为解决分布式网络中优化能量储存系统（ESSs）调度而设计的创新开源库。RL-ADN 通过引入数据增强模块和 Laurent 电力流求解器，提高了 DRL 代理的性能，并在不同规模的分布式网络中得到验证。此外，RL-ADN 在训练中实现了计算效率的十倍增加，对于大规模网络应用非常适用。
RL-ADN是一个用于解决分布式网络中能量储存系统调度的开源库，通过引入数据增强模块和电力流求解器提高了DRL代理的性能，并在不同规模的网络中得到验证。此外，RL-ADN在训练中实现了计算效率的十倍增加，适用于大规模网络应用。
