用于潜在空间中闭式模型控制的输入状态稳定耦合振荡器网络

本研究解决了物理系统潜在空间控制中的多个不足，包括缺乏物理系统的数学结构、稳定性特性的保持以及输入与潜在空间之间的不可逆映射。提出的新型耦合振荡器网络模型同时应对这些问题，证明了整体输入状态稳定性，并通过实验验证了在复杂非线性动态学习中的优越性能。研究结果展示了潜在空间控制的潜力。