DD-rPPGNet: 无监督心率估计的去除干扰和特征学习

提出了一种新颖的去干扰和描述性远程光电容抗图（DD-rPPGNet）方法，用于消除干扰并学习真实的远程光电容抗图信号。通过无监督模型估计干扰，利用对比学习估计初始信号，并使用估计的干扰特征得到去干扰的特征。使用3DLDC捕获细微的色度变化，提高光电容抗图估计性能。实验证明，DD-rPPGNet具有竞争力的性能。