降低数据平台成本 ，Apache Airflow迁移上云案例分享
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内容提要
华为云DTSE团队协助马来西亚X集团将Airflow迁移至华为云，通过API/SDK集成、容器化部署和定制开发，优化数据处理流程，降低成本并提升效率。开发了OBS、DWS、DLI等云服务操作器，实现自动化运维，减少开发工作量。此案例展示了开源项目上云的灵活性和成本优势。
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关键要点
- 华为云DTSE团队协助马来西亚X集团将Airflow迁移至华为云，优化数据处理流程。
- X集团是马来西亚强大的房地产建筑集团，使用Apache Airflow进行任务编排。
- 迁移过程中遇到华为云部署Airflow难度大和缺乏云服务操作器的问题。
- DTSE团队提供基于CCE的容器化方案，解决Airflow集群部署问题。
- 开发了OBS、DWS、DLI等云服务操作器，减少开发工作量。
- 通过参数优化DAG脚本，显著减少编程工作量，提高开发效率。
- 迁移成功后，X集团降低了数据平台成本，提升了编程效率。
- 企业在上云时常面临灵活性、成本、安全性等需求，开源项目具有优势。
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延伸问答
华为云DTSE团队如何帮助X集团迁移Airflow？
华为云DTSE团队通过API/SDK集成、容器化部署和定制开发，协助X集团将Airflow迁移至华为云，优化数据处理流程。
X集团在迁移过程中遇到了哪些挑战？
X集团在迁移过程中遇到华为云部署Airflow难度大和缺乏云服务操作器的问题。
迁移后X集团的数据平台成本如何变化？
迁移成功后，X集团降低了数据平台成本，并提升了编程效率。
DTSE团队是如何解决Airflow集群部署问题的？
DTSE团队制定了基于CCE的容器化方案，支持Airflow集群的一键部署，解决了集群部署问题。
华为云提供了哪些云服务操作器来支持X集团？
华为云开发了OBS、DWS、DLI等云服务操作器，替换了Google Cloud Storage和Big Query。
X集团在上云时有哪些需求？
X集团在上云时希望实现灵活性、降低成本、确保数据安全和避免单一供应商锁定风险。
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