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SaMam: A Style-Aware State Space Model for Arbitrary Image Style Transfer

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了一种名为SaMam的图像风格转移框架，基于改进的状态空间模型Mamba，能够高效提取内容与风格信息，解决计算复杂性和局部像素遗忘问题。实验结果表明，其在准确性和效率上优于现有方法。

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标签

SaMam model 图像风格转移 实验结果 状态空间模型 计算复杂性
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