提升密度场的精度：脉冲神经元辅助的快速几何学习

本研究解决了从神经辐射场（NeRF）提取几何时的阈值选择问题，该问题由于手动调整复杂而限制了应用的实用性。我们提出了一种脉冲神经元机制，能够动态调整阈值并通过循环策略稳定训练过程，最终显著提升了几何网络的密度分布精度，证明了其在实际应用中的优势。