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A Survey on Computational Pathology Foundation Models: Datasets, Adaptation Strategies, and Evaluation Tasks
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了计算病理基础模型在数据可用性、高变异性和缺乏标准化评估基准等方面的挑战。通过分析关键技术，指出现有研究的不足，并展望未来的发展方向，以促进计算病理模型的进步和临床应用。
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关键要点
- 计算病理基础模型（CPathFMs）在分析组织病理数据方面具有强大的能力。
- 当前面临的数据可用性问题、数据集间的高变异性以及缺乏标准化评估基准等挑战。
- 对比学习和多模态集成等关键技术被分析以指出现有研究的不足。
- 未来的发展方向应着重于推动计算病理模型的进展和临床应用。
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