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计算病理基础模型的调查：数据集、适应策略和评估任务
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了计算病理基础模型在数据可用性、高变异性和缺乏标准化评估基准等方面的挑战，指出了关键技术的不足，并展望了未来的发展方向。
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关键要点
- 本研究探讨计算病理基础模型面临的数据可用性挑战。
- 研究指出数据集间存在高变异性的问题。
- 缺乏标准化评估基准是计算病理模型的一大挑战。
- 分析了对比学习和多模态集成等关键技术的不足。
- 展望了计算病理模型未来的发展方向。
- 研究旨在推动计算病理模型的进展和临床应用。
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