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联邦自动特征工程
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内容提要

本研究首次提出适用于横向和混合设置的AutoFE算法，解决了联邦学习中自动特征工程的缺乏问题，证明其性能可与集中式数据相媲美，具有重要的应用潜力。

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关键要点

  • 本研究首次提出适用于横向和混合设置的AutoFE算法。
  • 解决了联邦学习中自动特征工程的缺乏问题。
  • 证明了联邦AutoFE的下游模型性能可与集中式数据相媲美。
  • 该算法具有重要的实际应用潜力。
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标签

AutoFE算法 横向设置 混合设置 特征工程 联邦学习 自动特征工程
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