本文提出了一种评估文本到图像生成模型的框架,涵盖图像质量和文本条件两部分。引入美学评分模型,自动检测低质量区域。研究探讨了概念覆盖和公平性,揭示了模型输出中的性别、种族和年龄偏见。该方法灵活,适用于其他图像生成,促进对生成模型的理解。
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