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How Vision-Language Tasks Benefit from Large Pre-trained Models: A Review
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨视觉-语言任务中的挑战，包括视觉描述、问答和常识推理。通过综述预训练模型的应用，提出新范式以应对这些挑战，并展示其在下游任务中的优越表现。尽管取得了一定进展，但仍需关注模型的局限性和潜在风险。
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关键要点
- 本研究聚焦于视觉-语言任务中的经典挑战，特别是在视觉描述、视觉问答和视觉常识推理方面。
- 通过综述预训练模型的应用，提出新范式以应对这些挑战。
- 展示了预训练模型在下游任务中的卓越表现。
- 研究结果指出，尽管预训练模型带来了显著进步，但仍需关注其固有局限性和潜在风险。
- 这些发现为未来的研究方向提供了指导。
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