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Active Sampling for Node Attribute Completion in Graphs
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内容提要
本研究提出了一种新型主动采样算法（ATS），用于恢复图分析中的缺失节点属性。该算法通过评估节点信息的代表性和不确定性，展现出优越性，具有实际应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出了一种新型主动采样算法（ATS），用于恢复图分析中的缺失节点属性。
- 该算法通过评估节点信息的代表性和不确定性，展现出优越性。
- 引入基于Beta分布的加权方案，提升了算法的效果。
- 在多个基准数据集和后续任务中，该方法表现优越。
- 该算法具有显著的实际应用潜力。
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